KI: Wie Künstliche Intelligenz die Arbeitswelt verändert

Le origini del termine «intelligenza artificiale» risalgono agli anni ‘50, quando pionieri come Alan Turing e John McCarthy perseguirono la visione di un’intelligenza simile a quella umana integrata nelle macchine. Nel 1950, nel suo articolo «Computing Machinery and Intelligence», Turing presentò l’innovativo test di Turing nel quale veniva ipotizzata la capacità delle macchine di imitare il pensiero umano in modo così convincente da rendere difficile distinguerle da interlocutori umani.  

Il termine ufficiale «intelligenza artificiale» venne coniato in America nel 1956 presso il Dartmouth College di Hanover, nel New Hampshire. John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon organizzarono un workshop innovativo che segnò la nascita dell’IA. I partecipanti a questo workshop tentarono di sviluppare algoritmi e modelli che consentissero ai computer di svolgere compiti complessi, simili a quelli svolti dagli esseri umani. 

Nei decenni successivi, la ricerca sull’IA ha registrato rapidi progressi, soprattutto nello sviluppo di applicazioni di IA che vanno dal riconoscimento vocale e delle immagini a sistemi autonomi altamente sofisticati. Da allora, l’IA è diventata parte integrante di diversi settori e influenza la nostra vita quotidiana in tanti modi diversi. Chi non ha mai fatto ricorso almeno una volta a DeepL per le sue traduzioni, generato un’immagine su DALL-E e chiesto consigli a ChatGPT?

IA: quali sono le professioni coinvolte? 

Alla luce dell’alta percentuale di professioni della conoscenza e del relativo livello elevato dei salari, la Svizzera si trova a dover affrontare cambiamenti significativi dettati dall’IA. Lo sviluppo di questa disciplina sta avendo considerevoli ripercussioni sulle professioni della conoscenza, che rappresentano il gruppo di professionisti in più rapida crescita in Svizzera. L’impatto dell’automazione sarà percepito soprattutto dalle professioni del settore economico-aziendale, nonché dalle attività MINT e di vendita. L’IA non si limita a sostituire semplici attività di routine, ma assume anche compiti complessi che richiedono un livello elevato di competenze in ambito linguistico e matematico. Sebbene tra questi vi sia certamente anche la generazione di testi, si tratta soprattutto di compiti di coordinamento e analisi.  

L’IA e il mercato del lavoro 

Già diversi anni fa i ricercatori Huang e Rust hanno formulato una teoria sulla sostituzione dei posti di lavoro da parte dell’IA secondo la quale quest’ultima assumerebbe dapprima compiti meccanici (di routine), quindi analitici e intuitivi e infine, con ogni probabilità, anche compiti che richiedono empatia. Gran parte delle attuali applicazioni di IA riguardano il campo dell’intelligenza analitica, dove i computer hanno raggiunto un livello pari, se non addirittura superiore, a quello degli esseri umani, perché sono più rapidi e dotati di una migliore capacità di memoria rispetto ai cervelli umani. In genere, questa intelligenza viene applicata a grandi volumi di dati ed è chiamata a svolgere compiti complessi, ma allo stesso tempo sistematici, coerenti e prevedibili.  

Tra le professioni basate sull’intelligenza analitica rientrano quelle di informatici/informatiche, tecnologi/tecnologhe, data scientist, matematici/matematiche, contabili e analisti/analiste finanziari/e.

L’IA consente di aumentare la produttività sul posto di lavoro 

Secondo uno studio condotto da McKinsey, le attuali tecnologie di IA sono in grado di automatizzare attività delle professioni della conoscenza che attualmente richiedono fino al 70% del tempo lavorativo, molto più di quanto stimato in precedenza. La crescente capacità dell’IA generativa di comprendere il linguaggio naturale sta accelerando questo processo, consentendo anche l’assunzione di compiti collaborativi e rilevanti in termini decisionali. Entro il 2060, circa il 50% delle attuali attività lavorative potrebbe dessereiventare automatizzato.  

Questo cambiamento mutamento strutturale non solo porterà a una trasformazione, in parte radicale, dei profili professionali, ma aprirà anche nuove opportunità, come spiega Ursula Häfliger, responsabile politica della Società degli impiegati del commercio Svizzera e direttrice dell'alleanza politica «die plattform»: «L’IA generativa potrebbe aumentare in maniera significativa la produttività sul posto di lavoro, contribuire alla crescita economica e, di conseguenza, influire sulla carenza di manodopera qualificata.» 

A giugno e luglio 2023, Deloitte ha condotto l’indagine «La rapida adozione dell’IA generativa in Svizzera», per la quale sono state intervistate 1002 persone in Svizzera che in linea di principio potrebbero utilizzare l’IA generativa nel loro lavoro. Fonte: Deloitte 

L’Organizzazione internazionale del lavoro (OIL) sottolinea come l’IA arricchirà posti di lavoro anziché sopprimerli, soprattutto quelli a reddito medio-alto. L’IA non influirebbe dunque sul settore dei salari bassi, bensì sui lavori più complessi e meglio retribuiti. Questo non significa però che tutte le attività saranno sostituite dall’IA, ma piuttosto che alcune di queste verranno automatizzate, mentre altre saranno ampliate. Si potrebbe così arrivare a una differenziazione sul mercato del lavoro: le attività automatizzabili rischiano di essere svalutate e quindi meno pagate, mentre le attività ampliate potrebbero portare a un aumento della produttività e dunque a una migliore valorizzazione. 

In ogni caso, servono nuove competenze per gestire la nuova tecnologia, sia in fase di implementazione che di applicazione. E questo richiede un processo di reskilling e upskilling della forza lavoro.  

Un approccio partecipativo

Nel complesso, l’introduzione dell’IA nel mondo del lavoro richiede un approccio attento e partecipativo. Occorre evitare di ripetere gli stessi errori commessi con i precedenti progressi tecnologici, ovvero introdurre per prima la tecnologia per poi richiedere agli esseri umani di adattarvisi al meglio delle loro possibilità. «L’introduzione dell’IA dovrebbe quindi essere attuata con la partecipazione e il coinvolgimento diretto di collaboratori e collaboratrici. Sono loro che conoscono meglio i processi interni dell’azienda e, pertanto, possono familiarizzare fin dall’inizio con la nuova tecnologia», spiega Ursula Häfliger.

Gestione dell’IA sul posto di lavoro

Occorre sensibilizzare, se non addirittura formare in maniera mirata, i datori di lavoro, i collaboratori e le collaboratrici in merito alla gestione dell’IA e all’arricchimento che quest’ultima può portare nelle attività esistenti. Ma soprattutto sono necessarie regole di base comuni che determinino se e come le aziende e il relativo personale possano utilizzare strumenti e applicazioni basati sull’IA. 

L’economia, la politica e tutto il personale devono collaborare per garantire che le opportunità offerte dall’IA vengano sfruttate senza trascurare i diritti fondamentali, la salute psichica dei lavoratori e delle lavoratrici e gli standard etici. Il percorso verso un futuro guidato dall’IA richiede il giusto equilibrio tra progresso e responsabilità. 

L'IA sta assumendo un'importanza sempre maggiore in quasi tutti i settori professionali. Tuttavia, la moltitudine di nuovi concetti e termini tecnici rende spesso difficile l'approccio iniziale. Cosa si nasconde dietro nozioni come Machine Learning, reti neurali o Deep Learning? Vi spieghiamo l'essenziale.

Il nostro glossario sull'IA spiega i principali termini tecnici in modo chiaro e pratico. In questo modo otterrete una rapida panoramica dei concetti chiave dell'intelligenza artificiale e della loro importanza per il mondo del lavoro.
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Inoltre, i collaboratori del gruppo di lavoro IA della Società svizzera degli impiegati di commercio spiegano i principali termini tecnici in brevi video. Questi video offrono una semplice introduzione all'argomento e approfondiscono alcuni concetti con l'aiuto di esempi concreti.
Accedete alla playlist YouTube «I termini dell'IA spiegati in modo semplice» (in tedesco)

Utilizzate il glossario e i nostri video per approfondire passo dopo passo le vostre conoscenze sull'IA.